AI:s potential i digital produktutveckling: Är ditt företag redo?

Det blir alltmer tydligt vilken genomgripande förändring AI:s utveckling innebär för digital produktutveckling. AI effektiviserar nu flera delar av det arbete som tech-team med utvecklare, produktägare, UX-designers och QA utför. På andra sidan Atlanten är förändringen långt gången, men i Sverige står många företag inför utmaningar att öka adoptionshastigheten av AI. Hur redo är ditt företag för att realisera värdet av AI:s fulla potential och ta nästa steg i er digitala produktutveckling? 

Från isolerade initiativ till en enad AI-användning 

Genom intervjuer med ett flertal svenska företag har Centigo och Accigo kartlagt deras aktuella användning av AI inom digital produktutveckling, en användning som i många fall är relativt begränsad. Den AI-användning som påvisats i studien är framför allt kopplad till dataanalys, identifiering av användarbehov och insiktsgenerering som stödjer innovativa lösningar. Tekniken används också för att effektivisera utvecklingsprocesser, som exempelvis kodgranskning, säkerhetsanalyser och optimering av tekniska arbetsflöden. 

Identifierad användning har främst drivits av individuella initiativ där enskilda medarbetare experimenterat med AI-verktyg, snarare än att organisationen har implementerat strategiska riktlinjer och processer för hur AI ska nyttjas. Detta har resulterat i att kunskap och insikter tenderat att förbli isolerade och inte spridits effektivt genom organisationen.  Företagen kan få ut mer värde och nyttja AI:s fulla potential genom ökad samordningen mellan ledningsinitiativ, medarbetarnas erfarenheter och organisationens gemensamma kompetensbas inom AI. 

Få tillgång till hela rapporten för att få fördjupad insikt i hur AI kan bli en drivkraft i er organisation. 

Potential att öka den interna effektiviteten 

Trots att AI-användningen inom digital produktutveckling är begränsad hos de undersökta företagen, finns det en uttryckt potential att öka adoptionen av AI-verktyg inom flera områden. Studien identifierade både behov och intresse för att använda AI i samtliga delar av produktutvecklingen. 

Exempel från idéfasen:  

• AI kan användas för att skapa syntetiska personas som möjliggör snabb utveckling av funktionella prototyper. Dessutom kan AI sammanfatta material för att bättre förstå krav och behov, generera användarberättelser, samt analysera och tematisera intervjutranskriptioner. 

• Marknadsanalys och undersökningar: AI-drivna metoder för att ta fram insikter om marknaden och kunder ansågs ha hög relevans. 
   

Barriärer som saktar ner företagens adoptionshastighet av AI 

Intervjuade företag ser potentialen med att använda AI inom digital produktutveckling. Däremot stöter företagen på barriärer som gör det utmanade för dem att öka sin adoptionshastighet av AI-lösningar.  

• Resurser & risk: AI:s snabba utveckling i kombination med begränsade resurser har lett till att företagens analysprojekt kring relevanta användningsfall nedprioriterats, till förmån för mer förutsägbara och mindre riskfyllda satsningar. 
   
• Kunskapsgap: Brist på kunskap om AI medför otydlig riktning som hindrar organisationer från att identifiera rätt användningsområden, vilket leder till långsam adoption och ostrukturerad tillämpning.
   
• Låg verktygskännedom: I den intensiva teknikutvecklingen lanseras ständigt nya tjänster och applikationer med potential att skapa affärsvärde. Svenska aktörer som Lovable och QA.tech är goda exempel. För att dra nytta av dessa möjligheter krävs frekvent omvärldsbevakning, samt ett aktivt och nyfiket förhållningssätt till att löpande ompröva vilka verktyg som är mest relevanta och effektiva för sin organisation. 
   

• Osäker framtid: Företagen avvaktar med AI-investeringar i brist på övertygande framgångshistorier och användningsfall, trots en rädsla för att hamna efter konkurrenter. Detta avvaktande ökar risken för kunskapsglapp vid framtida implementering när värdeskapande användningsfall har identifierats. 
   

Lösning: Samordning av medarbetares expertis med ledningens strategiska arbete  

För att ta sig över barriärerna och realisera värdet av AI inom digital produktutveckling behöver medverkande företagen öka samordningen mellan medarbetares expertis och initiativ, och ledningens strategiska arbete: 

• Utveckla ett strategiskt ramverk: Skapa strukturer som möjliggör effektiv kunskapsspridning av AI, tvärfunktionellt över organisationen, och som är förankrade i företagets övergripande mål. 
   

• Investera i utbildning: Höj kunskapsnivån internt för att säkerställa att slutanvändare känner sig trygga och kompetenta att använda AI för att öka värdeskapandet inom organisationen. 
   

• Identifiera framgångsexempel: Identifiera och analysera användningsfall som belyser konkret värdeskapande och ekonomisk nytta. 
   

• Tidseffektivisera beslutsprocesser: Förbättra interna processer för att säkerställa tidseffektiva besluts- och implementeringsprocesser av AI-lösningar. 

Har ditt företag liknande utmaningar? 

Välkommen att kontakta David Thuresson för att diskutera hur ni kan realisera värdet av AI i er digitala produktutveckling.