Löftena om AI är många och stora men för de flesta organisationer blir verkligheten något helt annat. När endast 5% av alla AI projekt lyckas blir det tydligt att hindret sällan handlar om tekniken, utan om brister i strategi, styrning och organisatorisk samordning. Vår erfarenhet är därför att de organisationer som etablerat ett dedikerat AI Center of Excellence (CoE) får tydligare riktning, bättre fokus och högre tempo i sina AI‑projekt. Inte för att skapandet av ett CoE är slutmålet, utan för att det är ett effektivt sätt att samla kraft i organisationen och sprida den dit den ger störst effekt.
När utmaningarna dominerar
För många organisationer är mönstret återkommande: AI initiativ som inte lämnar labbet, ett otydligt ägarskap kring data och modell, kompetensluckor mellan teknik, juridik och säkerhet och en låg generell förståelse för hur AI faktiskt skapar affärsvärde. Lägg till osäkerhet kring tolkning av regelverk så blir resultatet ofta ett lokalt införande med otydliga mål och som misslyckas med att skala upp och ge den avkastning organisationen kräver.
Strategi räcker inte – organisationen avgör genomslaget
Att ha en som AI‑strategi som sätter riktning hjälper, men det är organisationen som gör jobbet. Skillnaden mellan att lyckas och att fastna sitter sällan i modellen eller verktyget, utan i hur ni organiserar ansvar, prioriterar initiativ och bygger förmågor som lever i vardagen. När organisationen skiftar fokus till att samla sina AI-förmågor och medvetet lyfta ut dem i verksamheten via coachning, utbildningar och aktiva communities, ser vi hur träffsäkerheten i AI-projekten ökar. Organisationen får ett bättre helhetsgrepp om sina AI-satsningar och kan börja prioritera, stötta och skala upp de initiativ som ger störst effekt.
Ett CoE samlar expertis, standardiserar arbetssätt och ser till att kunskap sprids
Så vad gör då ett AI CoE? I praktiken är CoE navet som håller ihop ert AIarbete. Det sätter gemensam vision och ambitionsnivå, prioriterar affärsdrivna use case i en uppföljd pipeline och håller tempot genom att tänka stort men starta smått. CoE äger standarder, playbooks och plattform/MLOps, fattar beslut om målarkitektur och dataförsörjning och ser till att era projekt når produktion. Det samordnar externa partners, bygger ett nätverk av interna champions och sprider tidiga resultat för att driva användningen och förståelsen för AI framåt. Samtidigt säkrar ett CoE att organisationen har de kompetenser som krävs och säkerställer att lagkrav, risk och etisk & moralisk efterlevnad tolkas och följs på ett enhetligt sätt inom organisationen.
Mognadstrappan – från experiment till integrerad förmåga
Hur man organiserar sig kring sina AI-förmågor har till stor del att göra med vilken mognadsgrad organisationen befinner sig i, vi har identifierat tre olika nivåer som de flesta organisationer befinner sig i.
Nivå 1 - Spridda initiativ. Verksamheten testar lokalt och värdet blir punktvis. Lärdomar går lätt förlorade och skalning är svår.
Nivå 2 - Samlat CoE. Ett nav skapas för att samla nyckelkompetens, etablera arbetssätt och accelerera prioriterade initiativ. Värdet blir mer förutsägbart och den generella kompetensen höjs.
Nivå 3 - Hub‑and‑spoke. Förmågorna är etablerade och linjen äger leveransen; CoE fungerar som stöd, kompetensmotor och kvalitetsgarant. Återanvändning, governance och lärande är inbyggt i vardagen. Poängen är inte att stanna i ett bestämt steg, utan att vara ärlig med var ni står och vad som krävs för nästa nivå.
Så märks skillnaden
När organisationen sitter börjar värdet röra på sig: kortare väg från idé till produktion, jämnare kvalitet, färre omtag och fler initiativ som faktiskt skalar. Teamen drar åt samma håll, och AI går från punktinsatser till en integrerad förmåga som gör skillnad – i resultat, i kundupplevelse och i robusthet över tid.
Har du frågor och behöver en partner som hjälper dig? Hör av dig direkt via formuläret så kontaktar vi dig.
