Löftena om AI är många och stora men för de flesta organisationer blir verkligheten något helt annat. När endast 5% av alla AI projekt lyckas blir det tydligt att hindret sällan handlar om tekniken, utan om brister i strategi, styrning och organisatorisk samordning. Vår erfarenhet är därför att de organisationer som etablerat ett dedikerat AI Center of Excellence (CoE) får tydligare riktning, bättre fokus och högre tempo i sina AI‑projekt. Inte för att skapandet av ett CoE är slutmålet, utan för att det är ett effektivt sätt att samla kraft i organisationen och sprida den dit den ger störst effekt.
Utmaningar som bromsar framfarten
För många organisationer är mönstret återkommande: AI-initiativ som inte lämnar labbet, ett otydligt ägarskap kring data och modell, kompetensluckor mellan teknik, juridik och säkerhet och en låg generell förståelse för hur AI faktiskt skapar affärsvärde. Lägg till osäkerhet kring tolkning av regelverk så blir resultatet ofta ett lokalt införande med otydliga mål och som misslyckas med att skala upp och ge den avkastning organisationen kräver.
Framgång genom förankring
Att ha en som AI‑strategi som sätter riktning hjälper, men det är organisationen som gör jobbet. Skillnaden mellan att lyckas och att fastna sitter sällan i modellen eller verktyget, utan i hur ni organiserar ansvar, prioriterar initiativ och bygger förmågor som lever i vardagen. När organisationen skiftar fokus till att samla sina AI-förmågor och medvetet lyfta ut dem i verksamheten via stöd, utbildningar och forum för kompetensdelning, ser vi hur träffsäkerheten i AI-projekten ökar. Organisationen får ett bättre helhetsgrepp om sina AI-satsningar och kan börja prioritera, stötta och skala upp de initiativ som ger störst effekt.
CoE skapar struktur för kompetens och arbetssätt
Så vad gör då ett AI CoE? I praktiken är CoE navet som håller ihop ert AI-arbete. Det sätter en gemensam vision och ambitionsnivå, och skapar en process för att prioritera och sätta affärsvärdeskapande initiativ och aktiviteter i fokus. CoE äger standarder, playbooks och plattform/MLOps, fattar beslut om målarkitektur och dataförsörjning och ser till att projekt når produktion. Det samordnar externa partners, bygger ett nätverk av interna ambassadörer och sprider tidiga resultat för att driva användningen och förståelsen för AI framåt. Samtidigt säkrar ett CoE att organisationen besitter rätt kompetens, och att lagkrav, riskhantering samt etiska och moraliska riktlinjer tolkas och efterlevs genomgående hela organisationen.
Mognadsnivåer för organisationers AI-förmågor
Hur organisationer strukturerar sitt arbete med AI-förmågor beror till stor del på vilken mognadsnivå verksamheten har uppnått. Vi har identifierat tre huvudsakliga nivåer som de flesta organisationer kan kategoriseras inom.
Nivå 1 - Spridda initiativ. Verksamheten testar lokalt och värdet blir punktvis. Lärdomar går lätt förlorade och skalning är svår.
Nivå 2 - Samlat CoE. Ett nav skapas för att samla nyckelkompetens, etablera arbetssätt och accelerera prioriterade initiativ. Värdet blir mer förutsägbart och den generella kompetensen höjs.
Nivå 3 - Hub‑and‑spoke. Förmågorna är etablerade och linjen äger leveransen; CoE fungerar som stöd, kompetensmotor och kvalitetsgarant. Återanvändning, governance och lärande är inbyggt i vardagen. Poängen är inte att stanna i ett bestämt steg, utan att skapa en medvetenhet för att möjliggöra vidare utveckling och förändring som bäst passar organisationens väg framåt.
Den märkbara skillnaden
När organisationen sitter börjar värdet röra på sig: kortare väg från idé till produktion, jämnare kvalitet, färre omtag och fler initiativ som faktiskt skalar. Teamen drar åt samma håll, och AI går från punktinsatser till en integrerad förmåga som gör skillnad – i resultat, i kundupplevelse och i robusthet över tid.
Har du frågor och behöver en partner som hjälper dig? Hör av dig direkt via formuläret så kontaktar vi dig.
